Inteligência Artificial
Coordenador

Profa. Me.
Formação
Mestra em Direitos de Titularidade Difusa e Coletiva, pelo Centro Universitário Salesiano de São Paulo – UNISAL- Lorena/SP. Pós-graduada em Direito Penal Econômico-Europeu, pela Universidade de Coimbra/IBCCRIM. Bacharela em Direito pelo Universidade Mackenzie. Advogada. Atualmente é Relatora da XVI Turma do Tribunal de Ética e Disciplina da OAB/SP. Acesse o Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/4031343986330517
Corpo Docente
Informações do Curso
NÍVEL:
Pós Graduação (Pós-Graduação)
DURAÇÃO:
6 meses
CARGA HORÁRIA:
360 horas
MATRIZ CURRICULAR:
VisualizarSobre o Curso
Atualmente é comum, em notícias ou na mídia em geral, ver discursos sobre como o aprendizado de máquina ou a inteligência artificial estão criando soluções para os mais diversos problemas da sociedade. Por exemplo, sistemas de detecção de tumores ou câncer, qualidade de bebidas, detecção de objetos, reconhecimento de faces etc. No entanto, poucos sabem o que realmente é um sistema de aprendizado de máquina ou o que é uma rede neural. O conteúdo do curso apresenta ao aluno todas essas noções básicas e mostra, também, as principais técnicas de aprendizado de máquina em um nível de pós-graduação.
Público Alvo
Graduados com interesse em aprofundar seus conhecimentos sobre aprendizado de máquinas, inteligência artificial, redes neurais e processamento paralelo. O curso destina-se a todos que precisam de uma ferramenta para análise de dados, classificação, detecção de padrões e auxílio na tomada de decisão. Portanto, inclui formados nas áreas das engenharias, além das áreas de exatas, tecnologias da informação, humanas e biológicas.